Novice

Ameriški nakupi nemških podjetij, ki imajo ključna znanja. Kaj se dogaja?

Ameriško energetsko podjetje SLB prevzema nemškega specialista za hladilne sisteme Kelvion za več milijard dolarjev. Posel dokazuje, kako iskana je postala nemška hladilna tehnologija zaradi razcveta podatkovnih centrov umetne inteligence.

Ameriški nakupi nemških podjetij, ki imajo ključna znanja. Kaj se dogaja?

SLB bo za podjetje plačal približno 3,4 milijarde dolarjev gotovine (okoli 2,9 milijarde evrov) in prevzel tudi dolgove v višini približno 700 milijonov dolarjev (604 milijone evrov), je v ponedeljek sporočil ameriški finančni vlagatelj Apollo. Posel naj bi bil končan v prvi polovici leta 2027, je pa vse odvisno tudi od odločitev regulativnih organov, piše nemški poslovni medij Capital.

Razcvet umetne inteligence in podatkovni centri

S tem prevzemom želi SLB okrepiti svoj položaj v sektorju infrastrukture podatkovnih centrov, ki zaradi razcveta umetne inteligence (UI) hitro raste. "Umetna inteligenca poganja najpomembnejši cikel naložb v infrastrukturo v našem življenju," je pojasnil izvršni direktor SLB Olivier Le Peuch. Prevzem pospešuje cilj podjetja, ki je prisotno tudi v naftni industriji, da se uveljavi kot tehnološki partner za sektor podatkovnih centrov.

Američani v nakup še enega nemškega podjetja za hladilne sisteme

Kelvion je tako drugi nemški specialist za hladilno in prezračevalno tehnologijo v samo nekaj tednih, ki so ga prodali ameriški korporaciji za več milijard evrov. Sredi avgusta so lastniki nemškega proizvajalca ventilatorjev EBM-Papst s sedežem v Baden-Württembergu napovedali prodajo ameriškemu podjetju Madison Air. Podjetje je bilo v poslu ocenjeno na 5,1 milijarde evrov. Ključno vlogo tudi pri tej prodaji imajo podatkovni centri. EBM-Papst je to področje pred kratkim znatno razširil. Kupec, Madison Air, je specializiran za prezračevalne, filtracijske in hladilne sisteme.

Hlajenje podatkovnih centrov

Prevzemi so posledica ogromnih naložbenih potreb za nove podatkovne centre. Visokozmogljive aplikacije umetne inteligence zahtevajo velike količine računalniške moči in s tem energije. Nastalo toploto je treba zanesljivo odvajati. Proizvajalci ventilatorjev, toplotnih izmenjevalnikov in drugih hladilnih sistemov imajo zato koristi od širitve infrastrukture umetne inteligence, še piše Capital.